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商品訊息功能:

商品訊息描述:

主要設施

  • 570 間禁煙客房
  • 3 間餐廳
  • 全套 SPA
  • 室內游泳池
  • 供應早餐
  • 大廳可上網
  • 健身中心
  • 商務中心
  • 機場接駁車
  • 托兒服務
  • 24 小時櫃台服務
  • 公共區域提供咖啡

闔家歡樂

  • 免費搖籃/嬰兒床
  • 安親服務/活動 (付費)
  • 折疊床/加床 (付費)
  • 獨立浴室
  • 獨立浴缸和淋浴設備
  • 付費電視頻道

鄰近景點

  • 位於上海中心城區
  • 豫園 (0.7 公里)
  • 老城廂 (0.8 公里)
  • 外灘 (1 公里)
  • Flower, Bird, Fish & Insect Market (1.6 公里)
  • 南京路購物區 (1 公里)


商品訊息簡述:



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下面附上一則新聞讓大家了解時事

【記者謝政儒桃園報導】鍾肇政文學生活園區」將於106年2月18日上午9點,由臺灣文學巨擘鍾肇政先生、客委會主委李永得、桃園市市長鄭文燦及桃園市文化局局長莊秀美等,在龍潭國小師生們精湛的鼓陣表演開場下,一同為打造桃園地區臺灣客家文學生活基地,傳承過往文學歷史記憶空間,敲響修復與傳承的槌聲。

「鍾肇政文學生活園區」含括歷史建築龍潭武德殿及龍潭國小日式宿舍群。位於國小東側南龍路上的3、5、7、9、11、15、17號連棟宿舍,其中的第11號宿舍便是鍾肇政先生居住過的住所。此處曾被張良澤教授譽為「戰後臺灣文學發祥地」,也是蘊釀《魯冰花》、大河小說《濁流三部曲》(沉淪、滄溟行、插天山之歌)等重要文學的創作空間。自登錄為歷史建築後,市府積極辦理調查研究、修復及再利用規劃,並定位為文學園區的方式作為活化再利用的方向。

市府自104年度起編列1,000萬元修復歷史建築南龍路15、17號宿舍,以作為龍潭國小校史館,傳承建校百年人文風華。105年度則為改善修復整體園區的文化歷史意象,向客家委員會申請「鍾肇政文學生活園區整體修復工程」計畫,總經費達4,519萬3,000元整,其中客委會補助款3,525萬元,桃園市配合款994萬3,000元。工程施作除了修復宿舍本身及武德殿之外,並串連龍潭國小的東側側門規劃整體景觀;而修復活化方向為保存鍾肇政先生在此生活、創作的空間意象及其作品的常設展,並結合龍潭國小教學場域,進行修復工程的校史館,預計打造成發揚臺灣文學與客家文化的文學生活園區。

文化局莊秀美局長表示,此處日式宿舍與武德殿的修復及週邊環境的改善,不僅能美化地方整體空間氛圍,也串聯起學校與社群、地方生活環境及歷史文化資源,並結合臺灣文學與客家文化教育,凝聚龍潭在地歷史記憶與文化意象。未來將成為以臺灣文學精神為主題,並融入常民生飯店比價活的藝文據點。

(自立晚報20170217)

工商時報【資策會MIC資深產業分析師陳賜賢】

2017年開春,神祕棋手Master在中國圍棋網站向中、日、韓多位圍棋高手下戰帖,對戰結果Master連勝60局,事後證實Master就是AlphaGo,這是繼2016年3月AlphaGo以4勝1敗的戰績打敗韓國圍棋9段選手李世?之後,不到1年,AlphaGo再次展現機器學習人工智慧演算技術又有明顯進展。

研究顯示,機器學習具有自動學習與預測能力,可協助人們在生活、工作解決問題,像是消費者行為分析、客戶關係管理、股票投資交易、信用詐欺檢測、惡性腫瘤檢測等,台灣學術界、研究機構、產業界在機器學習領域已投入多年,與其他國家或是國際大廠相較,台灣在機器學習的機會與挑戰有哪些?我們分析機不可錯過器學習美國核准專利,藉此掌握機器學習國際研發能力差異性,深入了解機器學習專利布局情形以及對科技界造成的影響。

首先,機器學習美國專利所屬國家別分布,發現主要集中在美國,其次為日本、德國。台灣占比僅達到1.1%,而中國則緊追在後,占比達0.4%。其次,機器學習美國專利所屬領域別分布,發現國際權利人集中在運算科技,其次為控制、測量、資訊科技管理方法,生技、食品化學、藥品、醫療科技、工具機、特殊機械比重仍低。台灣權利人則在控制、測量占比較高,運算科技、資訊科技管理方法占比較低,醫療科技已有數篇專利。

再者,機器學習美國專利所屬應用別分布,發現國際權利人集中布局在資料辨識、控制系統、監督或預測目的的資料處理系統,其次則依序為語音辨識、診斷、影像資料處理系統、醫療用品、供電或配電系統、機器手臂、船舶推進裝置、飛機、武器瞄準工具、艦艇上攻擊或防禦裝備、噴氣推進裝置、電動車電力裝備等、電動車電力裝備、風力發電機╱發動機等。另外,台灣權利人在控制系統占比較高,資料辨識、監督或預測目的的資料處理系統占比較低,語音辨識、診斷、噴氣推進裝置已拿到專利權。

最後,機器學習美國專利國際權利人相對研發能力前20名者,產業界廠商屬性占比達到100%。其中,重要的專利權利人像是微軟、IBM、Google、臉書、索尼、甲骨文、雅虎、AT&T、亞馬遜、高通、三星、英特爾、Numenta、Health Discovery、本田等知名廠商。相較之下,台灣權利人產業界廠商屬性占比達到40%,研究機構與學術界屬性合計占比則達到60%,重要的專利權利人包括成大、工研院、資策會、台積電、華亞科、安克生醫、國家實驗研究院、義守大學、中央大學、台大、中華電信、鴻海、晨星、屏科大等。

值得注意的是,中國指標性專利權利人已陸續拿到機器學習美國專利,其中,重要的專利權利人包括清大、北大、東北大學、騰訊、華為、小米、中芯、銀江、北京清華科技等,阿里巴巴、百度則尚未發現有拿到機器學習美國專利。

隨著大數據時代的來臨,機器學習人工智慧演算技術的優勢就是可以從巨量資料中找出規律做出預測,進而以更有效率的方式做選擇,像是生產管理、庫存管理、廣告行銷、投資交易、法律服務、電子購物、健康照護、物流管理、客戶服務等,資料顯示,台灣權利人在機器學習領域目前已拿到43件美國專利,但是與專利優勢國家相較,像是美國的2,350件專利、日本的356件專利、德國的126件專利,顯示台灣產學研界在機器學習核心技術的研發投入相對分散,導致機器學習專利布局相對缺乏。

展望未來,建議有意投入機器學習領域的台灣業者,得考慮結合學研單位在機器學習專利能量與技術基礎,來有效縮小與領先業者的落後差距,並集思廣益尋找創新應用缺口,進一步開發出相應的創新技術,布局具發展潛力的新興應用產品與服務,像是家用機器人、智慧客服、智慧管家、虛擬實境、生技醫療、儲能科技、無人機、電動車等。(本文作者為資策會MIC資深產業分析師)

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